提示工程师:打开AI时代高薪职业之门
prompt:
发展历史:注册提示工程师证书的设立背景,生成式AI(如ChatGPT)技术崛起后对提示优化需求的急剧增长。
请你按照mece原则,基于互联网信息,详细搜集下这方面资料,如果你获取不到列出链接我自己去看。
答:
提示工程师作为一个新兴职业,伴随着生成式人工智能(AI)的迅速发展而兴起。特别是大型语言模型(如ChatGPT)的广泛应用,显著提升了对提示设计和优化的需求。以下是关于提示工程师职业发展历史的详细信息:
1. 生成式AI的崛起
- 大型语言模型的发展:自2018年OpenAI发布GPT系列模型以来,生成式AI技术取得了重大突破。这些模型能够理解和生成自然语言文本,在多个领域展现出强大的应用潜力。
- 多模态模型的出现:除了文本生成,模型如DALL-E和Midjourney等能够根据文本提示生成图像,拓展了生成式AI的应用范围。
2. 提示工程的兴起
- 提示工程的定义:提示工程(Prompt Engineering)是指设计和优化输入提示,以引导生成式AI模型产生所需输出的技术。这在自然语言处理(NLP)领域尤为重要。
- 提示工程的应用:通过精心设计的提示,用户可以控制AI模型的输出,使其更符合特定任务的需求。这在内容创作、教育、医疗等领域具有广泛应用。
3. 提示工程师职业的形成
- 职业需求的增长:随着生成式AI模型的广泛应用,企业和组织需要专业人员来设计和优化提示,以充分发挥模型的潜力。这催生了提示工程师这一新兴职业。
- 职业职责的明确:提示工程师的主要职责包括理解业务需求、设计有效的提示、测试和优化模型输出,以及确保生成内容的质量和一致性。
4. 提示工程师认证的出现
- 认证的必要性:随着提示工程师职业的兴起,市场对专业人才的需求增加,促使相关认证的出现,以规范行业标准并提升从业者的专业水平。
- 国内认证的推出:例如,工信部教育与考试中心推出了《AIGC提示工程师》认证,分为初级、中级和高级三个级别,旨在培养专业的提示工程师人才。
5. 提示工程师职业的未来发展
- 职业前景:随着生成式AI技术的不断进步,提示工程师在各行业的应用将更加广泛,职业前景广阔。