提示工程师：打开AI时代高薪职业之门

Retraining workers for the AI world

重新培训员工迎接AI时代

核心观点：

随着人工智能（AI）的快速发展，为适应技术变化所需的技能不仅限于技术本身，还需涵盖广泛的领域。企业和组织需要投入资源，重新培训员工以充分利用AI带来的潜力。

关键内容：

1. AI对工作环境的影响
   • 摩根大通案例：摩根大通宣布所有新员工将接受AI培训，重点是学习提示工程（Prompt Engineering），以提高生产力和减少重复性工作。
   • 提示工程正在成为一个热门技能，用于创建有效的文本提示以生成AI应用所需的结果。
   • 据估算，生成式AI带来的生产力提升到2033年可能每年为全球带来1.75万亿美元的经济价值。
2. 技能替代与人机协作
   • AI不会完全取代人类，而是能够利用AI的人将取代那些不能适应的人。
   • 一项研究显示，美国近五分之一的工作可能有50%的任务受AI语言模型的影响。
   • 一些信息处理类工作（如翻译、研究、设计）风险更高，而需要体力的职业风险较低。
   • 专家建议：
     • 学习提示工程课程。
     • 在日常生活中尝试整合AI工具。
3. 特定领域的紧迫需求
   • 在医疗保健、气候变化减缓和网络安全等领域，对AI的再培训需求尤为迫切。
   • 网络犯罪正在利用AI进行复杂攻击，这加剧了技能短缺问题。
   • 新兴AI职业，如数据标注员，将随着技术应用的深化而变得更为重要。
4. 跨领域技能的重要性
   • 提示工程需要与行业知识结合。熟悉行业背景的专家在提示设计上往往更胜一筹。
   • 例如，在法律领域，律师比非法律专业人员更擅长设计用于合同信息提取的AI提示。
5. 人类角色的变化
   • 人类将在理解客户需求和建立信任方面发挥更大作用。
   • 一些核心软技能（如情绪智力、社会智力）将在AI整合中扮演重要角色，确保以人为中心的技术应用。
   • 随着AI快速发展，员工需要保持灵活适应性，因为某些技能可能很快过时。例如，提示工程技能的重要性正被AI自生成提示的能力所取代。
6. 专家观点
   • Khariton Matveev（技术企业家）：
     • AI应被视为合作伙伴而非威胁。
     • 高级领域专家可以通过创建专业数据集来训练AI并获益。
   • Christian Rebernik（未来大学联合创始人）：
     • AI的整合需要更加注重人际交往能力和伦理。
   • Erik Brynjolfsson（斯坦福大学教授）：
     • 技术进步迅速，强调灵活性和适应性的重要性。

结论：

AI技术的发展为员工技能提升带来了前所未有的挑战和机遇。组织需要战略性地投资于培训和再培训，员工则需兼具技术和非技术能力，以保持竞争力和相关性。

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